1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47MQL22 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.28.11.24 |
Última Atualização | 2022:09.28.11.24.42 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.28.11.24.42 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.17 (UTC) administrator |
DOI | 10.1590/1809-4392202103682 |
ISSN | 0044-5967 |
Chave de Citação | MoulatletRFRBEBT:2022:RoToHy |
Título | The role of topographic-derived hydrological variables in explaining plant species distributions in Amazonia |
Ano | 2022 |
Data de Acesso | 18 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3315 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Moulatlet, Gabriel M. 2 Rennó, Camilo Daleles 3 Figueiredo, Fernando O. G. 4 Ruokolainen, Kalle 5 Banon, Lise Christine 6 Emilio, Thaise 7 Balslev, Henrik 8 Tuomisto, Hanna |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 |
ORCID | 1 0000-0003-2571-1207 |
Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 University of Turku 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA) 4 University of Turku 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 7 Aarhus University 8 University of Turku |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 camilo.renno@inpe.br 3 4 5 lise@dpi.inpe.br |
Revista | Acta Amazonica |
Volume | 52 |
Número | 3 |
Páginas | 218-228 |
Nota Secundária | A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_SOCIOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_QUÍMICA B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_FARMÁCIA B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_ECONOMIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B4_DIREITO B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_BIOTECNOLOGIA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2022-09-28 11:24:42 :: simone -> administrator :: 2022-09-28 11:24:43 :: administrator -> simone :: 2022 2022-09-28 11:25:54 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:17 :: administrator -> simone :: 2022 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | DEM geological formations HAND vegetation mapping DEM formações geológicas HAND mapeamento de vegetação |
Resumo | In Amazonian terra-firme non inundated forests, local floristic composition and species occurrence are explained by water availability as determined by topographic conditions. Topographic complexity can render these conditions quite variable across the landscape and the effects on plant ecological responses are difficult to document. We used a set of topographically defined hydrological metrics to evaluate community composition and single-species responses of four plant groups [pteridophytes (ferns and lycophytes), Melastomataceae, palms (Arecaceae) and Zingiberales] to topographic conditions in the middle Juruá River region, in western Brazilian Amazonia. The area spans two geological formations (Içá and Solimões) with contrasting topography. River terraces are also found along the main rivers in the area. Local topographic conditions were approximated by height above the nearest drainage (HAND), slope, and Strahler´s drainage order, all obtained from a SRTM digital elevation model (DEM). Data were analyzed using linear and generalized linear mixed models and regression trees. HAND was most successful in explaining floristic composition for all plant groups, except for Melastomataceae, and was more important in the hilly Içá formation than in the Solimões. Individual occurrences of 57% species were predicted by at least one of the topographic variables, suggesting a marked habitat specialization along topographic gradients. For these species, response models using SRTM-DEM-derived variables gave similar results than models using field-measured topography only. Our results suggest that topographical variables estimated from remote sensing can be used to predict local variation in the structure of plant communities in tropical forests. RESUMO: Nas florestas de terra firme não inundáveis da Amazônia, a composição florística e a ocorrência de espécies podem ser explicadas pela disponibilidade hídrica relacionada com a topografia. Dada a complexidade topográfica, a disponibilidade de água pode ser bastante variável e seus efeitos na resposta das plantas, difícil de documentar. Neste estudo avaliamos as respostas individuais de espécie de quatro grupos de plantas [pteridófitas (samambaias e licófitas), Melastomataceae, palmeiras (Arecaceae) e Zingiberales] às condições topográficas na região do médio Rio Juruá, no oeste da Amazônia brasileira. A área abrange duas formações geológicas (Içá e Solimões) com topografias contrastantes. Terraços fluviais também são encontrados ao longo dos rios principais. As condições topográficas foram medidas usando a altura acima da drenagem mais próxima (HAND), declividade e ordem de drenagem de Strahler, todas obtidas a partir de um modelo digital de elevação SRTM-DEM. Os dados foram analisados usando modelos lineares generalizados mistos e árvores de regressão. HAND foi a principal variável explicativa da composição florística para todos os grupos de plantas, exceto Melastomataceae, tendo maior efeito na formação Içá do que na Solimões. Ocorrências individuais de 57% das espécies foram explicadas por pelo menos uma das variáveis, sugerindo uma especialização marcada de habitat ao longo de gradientes topográficos. Para essas espécies, modelos usando variáveis derivadas do SRTM-DEM deram resultados semelhantes aos modelos usando apenas a topografia medida em campo, o que indicam que variáveis topográficas derivadas do SRTM-DEM podem ser usadas para prever variações locais na estrutura de comunidades de plantas em florestas tropicais. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > The role of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47MQL22 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47MQL22 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | download.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 4 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|